Ementa:
- Introdução e conceitos preliminares: modelos matemáticos; várias definições de probabilidade.
- Elementos da teoria de probabilidades: teoremas básicos.
- Variável aleatória:variáveis aleatórias discretas; variáveis aleatórias contínuas.
- Funções de distribuição: distribuições mistas; distribuições e densidade condicionada.
- Funções de variável aleatória: eventos equivalentes; variável aleatória discreta; variável aleatória contínua.
- Momentos: valor esperado de uma variável aleatória; esperança de uma função de uma variável aleatória.
- Distribuições especiais e ajustamentos: binomial; geométrica; Poisson; uniforme; exponencial negativa; normal; ajustamento a normal.
- Amostragem.
- Pequenas amostras.
- Teste de hipóteses.
Bibliografia:
MEYER, P. L. Probabilidade: Aplicações à Estatística. Rio de Janeiro: LTC,
1989.
SPIEGEL, M. Estatística: Resumo da Teoria. Rio de Janeiro: McGraw-Hill,
1971.
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